କାହିଁକି ଏଆଇ ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ଉଚ୍ଚ-ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍‌ ଦାବି କରନ୍ତି

AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ଗତି, ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ମାପଯୋଗ୍ୟତାର ଅଭୂତପୂର୍ବ ଚାହିଦାର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୁଅନ୍ତି। ହାଇପରସ୍କେଲ ସୁବିଧାଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ବର୍ତ୍ତମାନ ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭରଗୁଡ଼ିକର ଆବଶ୍ୟକତା ଅଛି ଯାହା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପରିଚାଳନା କରିପାରିବପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ ୧.୬ ଟେରାବିଟ୍ (Tbps)ଉଚ୍ଚ-ଗତି ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ। ଏହି ଆବଶ୍ୟକତାଗୁଡ଼ିକୁ ପୂରଣ କରିବାରେ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେ, ବିଶେଷକରି 100 ମିଟର ତଳେ ଇଣ୍ଟରକନେକ୍ସନ୍ ପାଇଁ, ଯାହା AI କ୍ଲଷ୍ଟରରେ ସାଧାରଣ। 2017 ପରଠାରୁ ଉପଭୋକ୍ତା ଟ୍ରାଫିକ୍ 200% ବୃଦ୍ଧି ପାଇବା ସହିତ, ବର୍ଦ୍ଧିତ ଲୋଡ୍ ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ଦୃଢ଼ ଫାଇବର ନେଟୱାର୍କ ଭିତ୍ତିଭୂମି ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ହୋଇପଡ଼ିଛି। ଏହି କେବୁଲ୍ଗୁଡ଼ିକ ସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ଏବଂ ଲୁଜ୍ ଟ୍ୟୁବ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ଭଳି ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସମାଧାନ ସହିତ ନିର୍ବିଶେଷରେ ସମନ୍ୱିତ କରିବାରେ ମଧ୍ୟ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ, ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ଡିଜାଇନରେ ବହୁମୁଖୀତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ।

ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପାୟଗୁଡ଼ିକ

• ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ସଏଆଇ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଏଗୁଡ଼ିକ ସୁଗମ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ଦ୍ରୁତ ଡାଟା ଗତି ଏବଂ ଦ୍ରୁତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପ୍ରଦାନ କରେ।
• ଏହି କେବୁଲଗୁଡ଼ିକ କମ୍ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ କରନ୍ତି ଏବଂ ପରିବେଶକୁ ସାହାଯ୍ୟ କରନ୍ତି।
• ବୃଦ୍ଧି କରିବା ସହଜ; ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକୁ ବଡ଼ AI କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ଅଧିକ ନେଟୱାର୍କ ଯୋଡିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ।
• ସହିତ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ବ୍ୟବହାର କରି400G ଇଥରନେଟ୍ ଭଳି ନୂତନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାଗତି ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି କରେ।
• ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଯାଞ୍ଚ ଏବଂ ମରାମତି କରିବା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରାୟତଃ ଏହା ଭଲ ଭାବରେ କାମ କରେ ଏବଂ ସମସ୍ୟାକୁ ଏଡାଏ।

AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକର ଅନନ୍ୟ ଚାହିଦା

AI କାର୍ଯ୍ୟଭାର ପାଇଁ ହାଇ-ସ୍ପିଡ୍ ଡାଟା ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍

ବିଶାଳ ଡାଟାସେଟଗୁଡ଼ିକୁ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରିବା ପାଇଁ AI କାର୍ଯ୍ୟଭାର ଅଭୂତପୂର୍ବ ଡାଟା ପରିବହନ ଗତିର ଆବଶ୍ୟକତା କରେ। ବିଶେଷକରି ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଫାଇବରଗୁଡ଼ିକମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ସ, ଉଚ୍ଚ-ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ଆବଶ୍ୟକତାଗୁଡ଼ିକୁ ପରିଚାଳନା କରିବାର କ୍ଷମତା ଯୋଗୁଁ ଏଆଇ ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକର ମେରୁଦଣ୍ଡ ପାଲଟିଛି। ଏହି କେବୁଲଗୁଡ଼ିକ ସର୍ଭର, GPU ଏବଂ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ସିଷ୍ଟମ ମଧ୍ୟରେ ସୁଗମ ଯୋଗାଯୋଗ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ, ଯାହା ଏଆଇ କ୍ଲଷ୍ଟରଗୁଡ଼ିକୁ ସର୍ବୋଚ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ।

ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଫାଇବର୍ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେସୂଚନା ପ୍ରସାରଣ ପାଇଁ ମେରୁଦଣ୍ଡ ଭାବରେ, ବିଶେଷକରି ବର୍ତ୍ତମାନ AI ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ହୋଷ୍ଟ କରୁଥିବା ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ। ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଫାଇବର ଅତୁଳନୀୟ ଡାଟା ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍ ଗତି ପ୍ରଦାନ କରେ, ଏହାକୁ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ପସନ୍ଦିତ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ। ଏହି ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ବିପୁଳ ପରିମାଣର ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରନ୍ତି, ଯାହା ପାଇଁ ଏକ ମାଧ୍ୟମ ଆବଶ୍ୟକ ଯାହା ଉଚ୍ଚ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ପରିଚାଳନା କରିପାରିବ। ଆଲୋକର ଗତିରେ ଡାଟା ଟ୍ରାନ୍ସମିଟ୍ କରିବାର କ୍ଷମତା ସହିତ, ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଫାଇବର ଉପକରଣ ଏବଂ ସମଗ୍ର ନେଟୱାର୍କ ମଧ୍ୟରେ ଲାଟେନ୍ସିକୁ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଭାବରେ ହ୍ରାସ କରେ।

ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଆପ୍ଲିକେସନ୍‌ଗୁଡ଼ିକର ଦ୍ରୁତ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ହାଇ-ସ୍ପିଡ୍ ଇଣ୍ଟରକନେକ୍ଟଗୁଡ଼ିକର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଆହୁରି ବୃଦ୍ଧି କରିଛି। ବଣ୍ଟିତ ତାଲିମ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ପ୍ରାୟତଃ ହଜାର ହଜାର GPU ମଧ୍ୟରେ ସମନ୍ୱୟ ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ, କିଛି କାର୍ଯ୍ୟ କିଛି ସପ୍ତାହ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଚାଲିଥାଏ। ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ଏହି ପରିସ୍ଥିତିରେ ଉତ୍କର୍ଷ ଲାଭ କରିଥାଏ, ଏପରି ଦାବିପୂର୍ଣ୍ଣ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ଏବଂ ଗତି ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ।

AI ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକରେ କମ୍ ବିଳମ୍ବତାର ଭୂମିକା

AI ଆପ୍ଲିକେସନ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ କମ୍ ଲାଟେନ୍ସୀ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ।, ବିଶେଷକରି ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଯାନବାହନ, ଆର୍ଥିକ ବାଣିଜ୍ୟ ଏବଂ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ନିଦାନ ଭଳି ବାସ୍ତବ-ସମୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପରିସ୍ଥିତିରେ। ଡାଟା ପରିବହନରେ ବିଳମ୍ବ ଏହି ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ବାଧା ଦେଇପାରେ, ଯାହା AI ଡାଟା କେନ୍ଦ୍ରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ବିଳମ୍ବତା ହ୍ରାସକୁ ସର୍ବୋଚ୍ଚ ପ୍ରାଥମିକତା ଦେଇଥାଏ। ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍, ବିଶେଷକରି OM5 ଫାଇବର, ବିଳମ୍ୱକୁ କମ କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି, ଯାହା ପରସ୍ପର ସଂଯୁକ୍ତ ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଦ୍ରୁତ ଡାଟା ସ୍ଥାନାନ୍ତର ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିଥାଏ।

ଏଆଇ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପାଇଁ କେବଳ ଗତି ନୁହେଁ ବରଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ଏବଂ ମାପଯୋଗ୍ୟତା ମଧ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ। ତମ୍ବା ପରି ବିକଳ୍ପ ପଦ୍ଧତି ତୁଳନାରେ କମ୍ ସିଗନାଲ କ୍ଷତି ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପରିବେଶଗତ ସ୍ଥିରତା ଲାଭ ପ୍ରଦାନ କରି, ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଫାଇବର୍ ବ୍ୟାପକ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପରିବେଶ ଏବଂ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ସାଇଟ୍ ମଧ୍ୟରେ ମଧ୍ୟ ସ୍ଥିର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ପ୍ରଦାନ କରେ।

ଏହା ସହିତ, AI ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ନେଟୱାର୍କ ଟ୍ରାଫିକକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରି ଏବଂ ଭିଡ଼ର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରି ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭରଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରକୃତ-ସମୟ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରେ। ଏହି କ୍ଷମତା ପରିବେଶରେ ଦକ୍ଷତା ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଯେଉଁଠାରେ ତୁରନ୍ତ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ଆବଶ୍ୟକ। ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ କମ୍-ଲାଟେନ୍ସି କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା AI ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ଚାହିଦା ପ୍ରଦାନ କରି ଏହି ଉନ୍ନତିଗୁଡ଼ିକୁ ସମର୍ଥନ କରେ।

ବୃଦ୍ଧି ପାଉଥିବା AI ଭିତ୍ତିଭୂମିକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ ସ୍କେଲେବିଲିଟି

AI କାର୍ଯ୍ୟଭାରର ଦ୍ରୁତ ପ୍ରସାରଣକୁ ସମାୟୋଜନ କରିବା ପାଇଁ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକର ମାପଯୋଗ୍ୟତା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଜରୁରୀ। ଅନୁମାନ ସୂଚାଇ ଦିଏ ଯେ AI ସଂସ୍ଥାପନଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବ2026 ସୁଦ୍ଧା 1 ନିୟୁତ GPU ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଉନ୍ନତ AI ହାର୍ଡୱେରର ଏକ ର୍ୟାକ୍ ସହିତ 125 କିଲୋୱାଟ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଖର୍ଚ୍ଚ ହୁଏ। ଏହି ଅଭିବୃଦ୍ଧି ପାଇଁ ଏକ ଦୃଢ଼ ଏବଂ ସ୍କେଲେବଲ୍ ନେଟୱାର୍କ ଭିତ୍ତିଭୂମି ଆବଶ୍ୟକ, ଯାହା ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ।

ମେଟ୍ରିକ୍	ଏଆଇ ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ	ପାରମ୍ପରିକ ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ
GPU କ୍ଲଷ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ	୨୦୨୬ ସୁଦ୍ଧା ୧୦ ଲକ୍ଷ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ	ସାଧାରଣତଃ ବହୁତ ଛୋଟ
ପ୍ରତି ରାକ୍ ପାଇଁ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର	୧୨୫ କିଲୋୱାଟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ	ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଭାବରେ କମ୍
ଇଣ୍ଟରକନେକ୍ଟ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ଚାହିଦା	ଅଭୂତପୂର୍ବ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜଗୁଡ଼ିକ	ମାନକ ଆବଶ୍ୟକତା

ଯେହେତୁ AI ଆପ୍ଲିକେସନ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ଜଟିଳତା, ପରିମାଣରେ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ ଏବଂ ଅଧିକ ଡାଟା-ସଘନ ହୋଇଯାଏ, ସେହିପରିଦୃଢ଼, ଉଚ୍ଚ-ଗତି ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ଡାଟା ଟ୍ରାନ୍ସମିଶନର ଚାହିଦାଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ ନେଟୱାର୍କ ଉପରେ।

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ନେଟୱାର୍କଗୁଡ଼ିକୁ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ସ୍କେଲ୍ କରିବା ପାଇଁ ନମନୀୟତା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି, ଯାହା GPU ଗୁଡ଼ିକର ବର୍ଦ୍ଧିତ ସଂଖ୍ୟା ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ସିଙ୍କ୍ରୋନାଇଜେସନ୍ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ସର୍ବନିମ୍ନ ବିଳମ୍ବତା ସହିତ ଉଚ୍ଚ-ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ଯୋଗାଯୋଗକୁ ସକ୍ଷମ କରି, ଏହି କେବୁଲ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତି ଯେ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ କ୍ଷତି ପହଞ୍ଚାଇ ନ ଦେଇ ଭବିଷ୍ୟତର କାର୍ଯ୍ୟଭାରର ଚାହିଦା ପୂରଣ କରିପାରିବେ।

AI ପରିବେଶରେ ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍

ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଏବଂ ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ୱାର୍କଲୋଡର କମ୍ପ୍ୟୁଟେସନାଲ୍ ଚାହିଦା ଦ୍ୱାରା AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ବିପୁଳ ପରିମାଣରେ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି। ଏହି ସୁବିଧାଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ GPU ଏବଂ ଉନ୍ନତ ହାର୍ଡୱେର୍ ଧାରଣ କରିବାକୁ ସ୍କେଲ ହେଉଥିବାରୁ, ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାରଣ ହୋଇଯାଏ। ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ଏହି ପରିବେଶରେ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର ହ୍ରାସ କରିବା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବାରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଅବଦାନ ରଖେ।

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର VCSEL-ଆଧାରିତ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭର ଏବଂ ସହ-ପ୍ୟାକେଜ୍ ଅପ୍ଟିକ୍ସ ଭଳି ଶକ୍ତି-ଦକ୍ଷ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ ଉଚ୍ଚ-ଗତି ଡାଟା ପରିବହନ ବଜାୟ ରଖିବା ସହିତ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାରକୁ କମ କରିଥାଏ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, VCSEL-ଆଧାରିତ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭରଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାୟ ସଞ୍ଚୟ କରନ୍ତି୨ ୱାଟ୍AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରରେ ପ୍ରତି ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଲିଙ୍କ୍ ପାଇଁ। ଏହି ହ୍ରାସ ଛୋଟ ମନେହୁଏ, କିନ୍ତୁ ହଜାର ହଜାର ସଂଯୋଗରେ ଏହାକୁ ସ୍କେଲ୍ କଲେ, କ୍ରମବର୍ଦ୍ଧିଷ୍ଣୁ ସଞ୍ଚୟ ଯଥେଷ୍ଟ ହୋଇଥାଏ। ନିମ୍ନରେ ଥିବା ସାରଣୀ AI ପରିବେଶରେ ବ୍ୟବହୃତ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ଶକ୍ତି-ସଞ୍ଚୟ ସମ୍ଭାବନାକୁ ହାଇଲାଇଟ୍ କରେ:

ବ୍ୟବହୃତ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା	ପାୱାର ସେଭିଂ (ୱାଟ୍)	ପ୍ରୟୋଗ କ୍ଷେତ୍ର
VCSEL-ଆଧାରିତ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭରଗୁଡ଼ିକ	2	AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ଛୋଟ ଲିଙ୍କ୍
ସହ-ପ୍ୟାକେଜ୍ ହୋଇଥିବା ଅପ୍ଟିକ୍ସ	ଲାଗୁ ନାହିଁ	ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ସ୍ୱିଚ୍‌ଗୁଡ଼ିକ
ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର	ଲାଗୁ ନାହିଁ	GPU ଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱିଚ୍ ସ୍ତର ସହିତ ସଂଯୋଗ କରାଯାଉଛି

ଟିପ୍: ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଭଳି ଶକ୍ତି-ଦକ୍ଷ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା କେବଳ ପରିଚାଳନା ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ କରେ ନାହିଁ ବରଂ ସ୍ଥାୟୀତ୍ୱ ଲକ୍ଷ୍ୟ ସହିତ ସମନ୍ୱୟ ରକ୍ଷା କରେ, ଯାହା ଏହାକୁ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପାଇଁ ଏକ ବିଜୟ-ପ୍ରାପ୍ତ ସମାଧାନ କରିଥାଏ।

ଶକ୍ତି ସଞ୍ଚୟ ସହିତ, ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ଗୁଡ଼ିକ କ୍ଷୁଦ୍ରରୁ ମଧ୍ୟମ ଦୂରତା ସଂଯୋଗରେ ମହଙ୍ଗା ସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭରଗୁଡ଼ିକର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ହ୍ରାସ କରି ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ କରନ୍ତି। ଏହି କେବୁଲ୍ଗୁଡ଼ିକ ସଂସ୍ଥାପନ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କରିବା ସହଜ, କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ଆହୁରି ହ୍ରାସ କରେ। ବିଦ୍ୟମାନ ଭିତ୍ତିଭୂମି ସହିତ ସେମାନଙ୍କର ସୁସଙ୍ଗତତା ମହଙ୍ଗା ଅପଗ୍ରେଡର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ମଧ୍ୟ ଦୂର କରେ, ଉଚ୍ଚ-କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ନେଟୱାର୍କକୁ ଏକ ସୁଗମ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ।

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରକୁ ସେମାନଙ୍କର ସ୍ଥାପତ୍ୟରେ ଏକୀକୃତ କରି, AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ-ଦକ୍ଷତା ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସନ୍ତୁଳନ ହାସଲ କରିପାରିବେ। ଏହି ପଦ୍ଧତି କେବଳ AIର ବର୍ଦ୍ଧିତ କମ୍ପ୍ୟୁଟେସନଲ୍ ଚାହିଦାକୁ ସମର୍ଥନ କରେ ନାହିଁ ବରଂ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ସ୍ଥାୟୀତ୍ୱ ଏବଂ ଲାଭଦାୟକତା ମଧ୍ୟ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ।

ଏଆଇ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପାଇଁ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲର ଲାଭ

କମରୁ ମଧ୍ୟମ ଦୂରତା ପାଇଁ ଉଚ୍ଚ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ କ୍ଷମତା

AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ଆବଶ୍ୟକ କରେଉଚ୍ଚ-ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ସମାଧାନମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଏବଂ ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ବିଶାଳ ଡାଟା ଲୋଡ୍ ପରିଚାଳନା କରିବା ପାଇଁ। ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ଗୁଡ଼ିକ କ୍ଷୁଦ୍ରରୁ ମଧ୍ୟମ ଦୂରତା ସଂଯୋଗରେ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ, ଅସାଧାରଣ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ପ୍ରଦାନ କରେ। ଏହି କେବୁଲ୍ଗୁଡ଼ିକ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଭାବରେ ଉଚ୍ଚ-ଗତି ଡାଟା ପରିବହନକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି, ଯାହା ସେମାନଙ୍କୁ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ମଧ୍ୟରେ ଇଣ୍ଟରକନେକ୍ଟ ପାଇଁ ଆଦର୍ଶ କରିଥାଏ।

OM3 ରୁ OM5 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରଗୁଡ଼ିକର ବିବର୍ତ୍ତନ ସେମାନଙ୍କର ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ କ୍ଷମତାକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ବୃଦ୍ଧି କରିଛି। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ:

• OM3300 ମିଟର ଉପରେ 10 Gbps ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମର୍ଥନ କରେ2000 MHz*କିମି ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ସହିତ।
• OM4 ଏହି କ୍ଷମତାକୁ 4700 MHz*km ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ସହିତ 550 ମିଟର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିସ୍ତାର କରେ।
• ଓଏମ୫, ଯାହାକୁ ୱାଇଡବ୍ୟାଣ୍ଡ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଭାବରେ ଜଣାଶୁଣା, ୧୫୦ ମିଟରରୁ ଅଧିକ ଚ୍ୟାନେଲ ପାଇଁ ୨୮ ଜିବିପିଏସ ସମର୍ଥନ କରେ ଏବଂ ୨୮୦୦୦ ମେଗାହର୍ଜ*କିମି ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ।

ଫାଇବର ପ୍ରକାର	ମୂଳ ବ୍ୟାସ	ସର୍ବାଧିକ ଡାଟା ହାର	ସର୍ବାଧିକ ଦୂରତା	ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍
OM3	୫୦ ମାଇକ୍ରୋମିଟର	୧୦ ଜିବିପିଏସ	୩୦୦ ମିଟର	୨୦୦୦ MHz*କିମି
OM4	୫୦ ମାଇକ୍ରୋମିଟର	୧୦ ଜିବିପିଏସ	୫୫୦ ମିଟର	୪୭୦୦ MHz*କିମି
OM5	୫୦ ମାଇକ୍ରୋମିଟର	୨୮ ଜିବିପିଏସ୍	୧୫୦ ମିଟର	୨୮୦୦୦ ମେଗାହର୍ଜ*କିମି

ଏହି ଉନ୍ନତିଗୁଡ଼ିକ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍‌ଗୁଡ଼ିକୁ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ କରିଥାଏ, ଯେଉଁଠାରେ ଛୋଟରୁ ମଧ୍ୟମ ଦୂରତା ସଂଯୋଗଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାଧାନ୍ୟ ବିସ୍ତାର କରିଥାଏ। ଉଚ୍ଚ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ପ୍ରଦାନ କରିବାର ସେମାନଙ୍କର କ୍ଷମତା GPU, ସର୍ଭର ଏବଂ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ସିଷ୍ଟମ ମଧ୍ୟରେ ନିର୍ବିଘ୍ନ ଯୋଗାଯୋଗ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିଥାଏ, AI କାର୍ଯ୍ୟଭାରର ଦକ୍ଷ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ।

ସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ ଫାଇବର ତୁଳନାରେ ମୂଲ୍ୟ-କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମତା

AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକର ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମତାରେ ମୂଲ୍ୟ ବିଚାର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେ। ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ଅଧିକ ପ୍ରଦାନ କରେକମ ଖର୍ଚ୍ଚରେ ସମାଧାନସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ ଫାଇବର ତୁଳନାରେ କମ୍ ଦୂରତା ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ। ସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ କେବୁଲ୍ ସାଧାରଣତଃ ଶସ୍ତା ହୋଇଥିଲେ ମଧ୍ୟ, ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଟ୍ରାନ୍ସସିଭର ଏବଂ କଠୋର ସହନଶୀଳତା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକତା ହେତୁ ସାମଗ୍ରିକ ସିଷ୍ଟମ୍ ଖର୍ଚ୍ଚ ଯଥେଷ୍ଟ ଅଧିକ।

ମୁଖ୍ୟ ମୂଲ୍ୟ ତୁଳନା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ:

• ସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ ଫାଇବର ସିଷ୍ଟମ ପାଇଁ ଉଚ୍ଚ-ସଠିକତା ଟ୍ରାନ୍ସସିଭର ଆବଶ୍ୟକ, ଯାହା ମୋଟ ମୂଲ୍ୟ ବୃଦ୍ଧି କରେ।
• ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ VCSEL-ଆଧାରିତ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭର ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ଯାହା ଅଧିକ ସୁଲଭ ଏବଂ ଶକ୍ତି-ଦକ୍ଷ।
• ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରର ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟା କମ୍ ଜଟିଳ, ଯାହା ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ଆହୁରି ହ୍ରାସ କରେ।

ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ ଫାଇବର୍ ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ସର ମୂଲ୍ୟ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ ହୋଇପାରେଫୁଟ ପିଛା $2.00 ରୁ $7.00, ନିର୍ମାଣ ଏବଂ ପ୍ରୟୋଗ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି। ଯେତେବେଳେ ଏକ ଡାଟା ସେଣ୍ଟରରେ ହଜାର ହଜାର ସଂଯୋଗ ମଧ୍ୟରେ ସ୍କେଲ୍ କରାଯାଏ, ସେତେବେଳେ ମୂଲ୍ୟ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଯଥେଷ୍ଟ ହୋଇଯାଏ। ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସହିତ ଆପତ୍ତି ନକରି ଏକ ବଜେଟ୍-ଅନୁକୂଳ ବିକଳ୍ପ ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯାହା ସେମାନଙ୍କୁ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପାଇଁ ପସନ୍ଦଯୋଗ୍ୟ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ।

ଉନ୍ନତ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ଏବଂ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ପ୍ରତି ପ୍ରତିରୋଧ

AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାରଣ, ଯେଉଁଠାରେ ସାମାନ୍ୟ ବାଧା ମଧ୍ୟ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଡାଉନଟାଇମ୍ ଏବଂ ଆର୍ଥିକ କ୍ଷତିର କାରଣ ହୋଇପାରେ। ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ଗୁଡ଼ିକ ଉନ୍ନତ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି, ଯାହା ଦାବିପୂର୍ଣ୍ଣ ପରିବେଶରେ ସ୍ଥିର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ। ସେମାନଙ୍କର ଡିଜାଇନ୍ ସିଗନାଲ କ୍ଷତିକୁ କମ କରିଥାଏ ଏବଂ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ହସ୍ତକ୍ଷେପ (EMI) ପ୍ରତି ପ୍ରତିରୋଧ ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ, ଯାହା ଉଚ୍ଚ-ଘନତା ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ଉପକରଣ ସହିତ ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ସାଧାରଣ।

ତମ୍ବା କେବୁଲ୍ ପରି ନୁହେଁ, ଯାହା EMI ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳ, ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ଗୁଡ଼ିକ କ୍ଷୁଦ୍ରରୁ ମଧ୍ୟମ ଦୂରତା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସିଗନାଲ ଅଖଣ୍ଡତା ବଜାୟ ରଖେ। ଏହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଲାଭଦାୟକ, ଯେଉଁଠାରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଯାନ ଏବଂ ପ୍ରେଡିକ୍ଟିଭ୍ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ଭଳି ବାସ୍ତବ-ସମୟ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ନିରବଚ୍ଛିନ୍ନ ଡାଟା ପ୍ରସାରଣ ଜରୁରୀ।

ଟିପ୍ପଣୀ: ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲଗୁଡ଼ିକର ଦୃଢ଼ ଡିଜାଇନ୍ କେବଳ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ବୃଦ୍ଧି କରେ ନାହିଁ ବରଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣକୁ ମଧ୍ୟ ସରଳ କରିଥାଏ, ନେଟୱାର୍କ ବିଫଳତାର ବିପଦକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ।

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲଗୁଡ଼ିକୁ ସେମାନଙ୍କର ଭିତ୍ତିଭୂମିରେ ସଂଯୋଜିତ କରି, AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା, ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ-ଦକ୍ଷତା ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସନ୍ତୁଳନ ହାସଲ କରିପାରିବେ। ଏହି କେବୁଲଗୁଡ଼ିକ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତି ଯେ ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଏବଂ ଦକ୍ଷ ରହିବେ, ଯଦିଓ କାର୍ଯ୍ୟଭାର ବୃଦ୍ଧି ପାଉଛି।

ବିଦ୍ୟମାନ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ଭିତ୍ତିଭୂମି ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତତା

ଆଧୁନିକ ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ନେଟୱାର୍କିଂ ସମାଧାନ ଦାବି କରନ୍ତି ଯାହା କେବଳ ଉଚ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ପ୍ରଦାନ କରେ ନାହିଁ ବରଂ ବିଦ୍ୟମାନ ଭିତ୍ତିଭୂମି ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ ମଧ୍ୟ ହୁଏ। ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ସ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ସେଟଅପ୍‌ର ଏକ ବିସ୍ତୃତ ପରିସର ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତତା ପ୍ରଦାନ କରି ଏହି ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ କରେ, ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ ବିନା ସୁଗମ ଅପଗ୍ରେଡ୍ ଏବଂ ବିସ୍ତାର ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ।

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍‌ଗୁଡ଼ିକର ଏକ ପ୍ରମୁଖ ସୁବିଧା ହେଉଛି କ୍ଷୁଦ୍ରରୁ ମଧ୍ୟମ ଦୂରତା ସଂଯୋଗକୁ ସମର୍ଥନ କରିବାର କ୍ଷମତା, ଯାହା ଅଧିକାଂଶ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପରିବେଶକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ। ଏହି କେବୁଲ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ବିଦ୍ୟମାନ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭର ଏବଂ ନେଟୱାର୍କିଂ ଉପକରଣ ସହିତ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି, ଯାହା ବ୍ୟୟବହୁଳ ପ୍ରତିସ୍ଥାପନର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ। ସେମାନଙ୍କର ବଡ଼ କୋର୍ ବ୍ୟାସ ସଂସ୍ଥାପନ ସମୟରେ ଆଲାଇନ୍‌ମେଣ୍ଟକୁ ସରଳ କରିଥାଏ, ନିୟୋଜନ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣର ଜଟିଳତାକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ। ଏହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସେମାନଙ୍କୁ ପୁରୁଣା ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକୁ ପୁନଃନିର୍ମାଣ କରିବା କିମ୍ବା ବର୍ତ୍ତମାନର ସୁବିଧାଗୁଡ଼ିକୁ ବିସ୍ତାର କରିବା ପାଇଁ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଉପଯୁକ୍ତ କରିଥାଏ।

ନିମ୍ନରେ ଥିବା ସାରଣୀଟି ବୈଷୟିକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ ଏବଂ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ହାଇଲାଇଟ୍ କରେ ଯାହା ବିଦ୍ୟମାନ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ଭିତ୍ତିଭୂମି ସହିତ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ସର ସୁସଙ୍ଗତତା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ:

ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ/ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ	ବର୍ଣ୍ଣନା
ସମର୍ଥିତ ଦୂରତା	ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ପାଇଁ 550 ମିଟର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମାଧାନ 440 ମିଟର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପହଞ୍ଚିବା ସହିତ।
ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ	ବଡ଼ କୋର ବ୍ୟାସ ଏବଂ ଅଧିକ ଆଲାଇନ୍ମେଣ୍ଟ ସହନଶୀଳତା ଯୋଗୁଁ ସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ ଅପେକ୍ଷା ବଜାୟ ରଖିବା ସହଜ।
ମୂଲ୍ୟ	ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଏବଂ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭର ବ୍ୟବହାର କରିବା ସମୟରେ ସାଧାରଣତଃ ସିଷ୍ଟମ ଖର୍ଚ୍ଚ କମ୍ ହୁଏ।
ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍	OM4 OM3 ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯେତେବେଳେ OM5 ଏକାଧିକ ତରଙ୍ଗଦୈର୍ଘ୍ୟ ସହିତ ଅଧିକ କ୍ଷମତା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି।
ପ୍ରୟୋଗ ଉପଯୁକ୍ତତା	ସାଧାରଣତଃ 550 ମିଟର ତଳେ ଦୀର୍ଘ ଦୂରତା ଆବଶ୍ୟକ ନ କରୁଥିବା ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ।

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ସେହି ପରିବେଶରେ ମଧ୍ୟ ଉତ୍କର୍ଷ ଲାଭ କରେ ଯେଉଁଠାରେ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ହସ୍ତକ୍ଷେପ (EMI) ଏକ ଚିନ୍ତାର ବିଷୟ। କପର କେବୁଲ୍ ପରି ନୁହେଁ, ଯାହା ଉଚ୍ଚ-ଘନତା ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ସେଟଅପ୍‌ଗୁଡ଼ିକରେ ସିଗନାଲ ଅବନତିର ସମ୍ଭାବନା ଥାଏ, ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ସିଗନାଲ ଅଖଣ୍ଡତା ବଜାୟ ରଖେ। ଏହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ବ୍ୟାପକ ଲିଗାସି ଉପକରଣ ସହିତ ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ମଧ୍ୟ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ।

ଅନ୍ୟ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାରଣ ହେଉଛି ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲଗୁଡ଼ିକର ମୂଲ୍ୟ-ପ୍ରଭାବଶାଳୀତା। VCSEL-ଆଧାରିତ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭରଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ସେମାନଙ୍କର ସୁସଙ୍ଗତତା, ଯାହା ସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ ଫାଇବର ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭରଗୁଡ଼ିକ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ସୁଲଭ, ସାମଗ୍ରିକ ସିଷ୍ଟମ୍ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ହ୍ରାସ କରେ। ଏହି ସୁଲଭତା, ସେମାନଙ୍କର ସହଜ ସମନ୍ୱୟ ସହିତ ମିଳିତ ଭାବରେ, ସେମାନଙ୍କୁ ବଜେଟ୍ ସୀମା ଅତିକ୍ରମ ନକରି କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍କେଲ କରିବାକୁ ଚାହୁଁଥିବା ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏକ ଆଦର୍ଶ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ।

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ବ୍ୟବହାର କରି, ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ସେମାନଙ୍କର ଭିତ୍ତିଭୂମିକୁ ଭବିଷ୍ୟତ-ପ୍ରମାଣ କରିପାରିବେ ଏବଂ ବିଦ୍ୟମାନ ସିଷ୍ଟମ ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତତା ବଜାୟ ରଖିପାରିବେ। ଏହି ପଦ୍ଧତି ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ସୁବିଧାଗୁଡ଼ିକ 400G ଇଥରନେଟ୍ ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଗ୍ରହଣ ଭଳି ବିକଶିତ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଚାହିଦା ସହିତ ଅନୁକୂଳିତ ରହିବ।

AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରର ବ୍ୟବହାରିକ ନିୟୋଜନ

ସର୍ବୋତ୍ତମ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ପାଇଁ ନେଟୱାର୍କ ଡିଜାଇନ୍ କରିବା

AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବା ପାଇଁ ଯତ୍ନବାନ ନେଟୱାର୍କ ଡିଜାଇନ୍ ଆବଶ୍ୟକ କରେମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ସ୍ଥାପନ। ଅନେକ ନୀତି ସର୍ବୋତ୍ତମ ନିୟୋଜନକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରେ:

• ହ୍ରାସ ହୋଇଥିବା କେବୁଲ୍ ଦୂରତା: ବିଳମ୍ବତାକୁ କମ କରିବା ପାଇଁ ଗଣନା ସମ୍ବଳଗୁଡ଼ିକୁ ଯଥାସମ୍ଭବ ନିକଟରେ ରଖିବା ଉଚିତ।
• ଅନାବଶ୍ୟକ ପଥ: ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସିଷ୍ଟମ ମଧ୍ୟରେ ଏକାଧିକ ଫାଇବର ପଥ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ବୃଦ୍ଧି କରେ ଏବଂ ଡାଉନଟାଇମକୁ ରୋକେ।
• କେବୁଲ୍ ପରିଚାଳନା: ଉଚ୍ଚ-ଘନତା ସ୍ଥାପନର ସଠିକ୍ ସଂଗଠନ ବଙ୍କା ବ୍ୟାସାର୍ଦ୍ଧ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଏବଂ ସିଗନାଲ କ୍ଷତି ହ୍ରାସ କରେ।
• ଭବିଷ୍ୟତର କ୍ଷମତା ଯୋଜନା: ସ୍କେଲେବିଲିଟି ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ କଣ୍ଡୁଇଟ୍ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ଆଶାକରାଯାଇଥିବା ପ୍ରାରମ୍ଭିକ କ୍ଷମତାର ତିନିଗୁଣ ସ୍ଥାନ ପାଇବା ଉଚିତ।
• ଫାଇବର ସଂଯୋଗକୁ ଅଧିକ ପ୍ରାବଧାନ କରାଯାଉଛି: ଅତିରିକ୍ତ ଫାଇବର ଷ୍ଟ୍ରେଣ୍ଡ ସ୍ଥାପନ କରିବା ଦ୍ୱାରା ଭବିଷ୍ୟତର ବିସ୍ତାର ପାଇଁ ନମନୀୟତା ସୁନିଶ୍ଚିତ ହୁଏ।
• ପରବର୍ତ୍ତୀ-ପିଢ଼ିର ଇଣ୍ଟରଫେସଗୁଡ଼ିକରେ ମାନକୀକରଣ: 800G କିମ୍ବା 1.6T ଇଣ୍ଟରଫେସ ପାଖରେ ନେଟୱାର୍କ ଡିଜାଇନ୍ କରିବା ଦ୍ୱାରା ଭବିଷ୍ୟତର ଅପଗ୍ରେଡ୍ ପାଇଁ ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯାଏ।
• ଭୌତିକ ନେଟୱାର୍କ ପୃଥକୀକରଣ: AI ତାଲିମ, ଅନୁମାନ ଏବଂ ସାଧାରଣ କମ୍ପ୍ୟୁଟ୍ କାର୍ଯ୍ୟଭାର ପାଇଁ ପୃଥକ ମେରୁଦଣ୍ଡ-ପତ୍ର କପଡ଼ା ଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି କରେ।
• ଜିରୋ-ଟଚ୍ ପ୍ରୋଭିଜନିଂ: ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ନେଟୱାର୍କ ବିନ୍ୟାସ ଦ୍ରୁତ ସ୍କେଲିଂକୁ ସକ୍ଷମ କରେ ଏବଂ ମାନୁଆଲ୍ ହସ୍ତକ୍ଷେପକୁ ହ୍ରାସ କରେ।
• ନିଷ୍କ୍ରିୟ ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଭିତ୍ତିଭୂମି: ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ସୁସଙ୍ଗତତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ କେବୁଲିଂ ବହୁ ପିଢ଼ିର ସକ୍ରିୟ ଉପକରଣକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ଉଚିତ।

ଏହି ନୀତିଗୁଡ଼ିକ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏକ ଦୃଢ଼ ଭିତ୍ତିଭୂମି ସୃଷ୍ଟି କରେ, ଯାହା କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବାଧାକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ସହିତ ଉଚ୍ଚ-ଗତି ଡାଟା ପରିବହନ ଏବଂ ସ୍କେଲବିଲିଟି ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ।

ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଏବଂ ସମସ୍ୟା ନିବାରଣ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଭ୍ୟାସ

AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ନେଟୱାର୍କଗୁଡ଼ିକୁ ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ସ୍ଥିର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ସକ୍ରିୟ ପଦକ୍ଷେପ ଆବଶ୍ୟକ। ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଭ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ:

• ପରୀକ୍ଷଣ: ନିୟମିତ OTDR ପରୀକ୍ଷା, ଇନସର୍ସନ୍ କ୍ଷତି ମାପ, ଏବଂ ଫେରସ୍ତ କ୍ଷତି ଯାଞ୍ଚ ଲିଙ୍କ୍ ଅଖଣ୍ଡତା ଯାଞ୍ଚ କରେ।
• କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍: ସିଗନାଲ ଗୁଣବତ୍ତା, ପାୱାର ବଜେଟ୍ ଏବଂ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ସୀମାର ତଦାରଖ କରିବା ଦ୍ଵାରା ବିକଶିତ କାର୍ଯ୍ୟଭାର ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇବାରେ ସାହାଯ୍ୟ ମିଳିଥାଏ।
• ସଙ୍କେତ ବିଶ୍ଳେଷଣ: OSNR, BER, ଏବଂ Q-କାରକ ପରି ମେଟ୍ରିକ୍ସଗୁଡ଼ିକ ସମସ୍ୟାଗୁଡ଼ିକୁ ଶୀଘ୍ର ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତି, ଯାହା ସମୟୋଚିତ ସମାୟୋଜନକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ।
• କ୍ଷତି ବଜେଟ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣ: ଲିଙ୍କ୍ ଦୂରତା, କନେକ୍ଟର୍, ସ୍ପ୍ଲାଇସ୍ ଏବଂ ତରଙ୍ଗଦୈର୍ଘ୍ୟ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ମୋଟ ଲିଙ୍କ୍ କ୍ଷତି ଗ୍ରହଣୀୟ ସୀମା ମଧ୍ୟରେ ରହେ।
• ସମସ୍ୟାର ପଦ୍ଧତିଗତ ସମାଧାନ: ସଂରଚିତ ସମସ୍ୟା ନିବାରଣ ପଦ୍ଧତିଗତ ଭାବରେ ଉଚ୍ଚ କ୍ଷତି, ପ୍ରତିଫଳନ, କିମ୍ବା ସିଗନାଲ କ୍ଷତିକୁ ସମାଧାନ କରେ।
• ଉନ୍ନତ ଡାଏଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ଟୁଲ୍ସ: ଉଚ୍ଚ-ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ OTDR ସ୍କାନ ଏବଂ ବାସ୍ତବ-ସମୟ ମନିଟରିଂ ସିଷ୍ଟମ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ ସମସ୍ୟାର ଗଭୀର ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଦାନ କରେ।

ଏହି ଅଭ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ଗୁଡ଼ିକ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି, ଏପରିକି AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକର କଷ୍ଟକର ପରିସ୍ଥିତିରେ ମଧ୍ୟ।

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ସହିତ ଭବିଷ୍ୟତ-ପ୍ରମାଣକାରୀ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରଭବିଷ୍ୟତ-ପ୍ରୁଫ୍ୟୁଟିଂ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେ। OM4 ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଉଚ୍ଚ-ସ୍ପିଡ୍ କାର୍ଯ୍ୟଭାରକୁ ସମର୍ଥନ କରେ୪୦/୧୦୦ ଜିବିପିଏସ, AI ଭିତ୍ତିଭୂମିରେ ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ଗଣନା ପାଇଁ ଅତ୍ୟାବଶ୍ୟକ। ଏହାର ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ମୋଡାଲ୍ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ 4700 MHz·km ଡାଟା ପରିବହନ ସ୍ପଷ୍ଟତାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରେ, ବିଳମ୍ବତା ଏବଂ ପୁନଃପ୍ରସାରଣକୁ ହ୍ରାସ କରେ। ବିକଶିତ IEEE ମାନଦଣ୍ଡ ସହିତ ଅନୁପାଳନ ଆଗୁଆ ସୁସଙ୍ଗତତାକୁ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ, ଯାହା OM4 କୁ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ନେଟୱାର୍କିଂ ସମାଧାନ ପାଇଁ ଏକ ରଣନୈତିକ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ।

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରକୁ ସେମାନଙ୍କର ସ୍ଥାପତ୍ୟରେ ଏକୀକୃତ କରି, ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ 400G ଇଥରନେଟ୍ ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପରି ଉଦୀୟମାନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇ ପାରିବେ। ଏହି ପଦ୍ଧତି ସ୍କେଲବିଲିଟି, ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ଏବଂ ଦକ୍ଷତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ, କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଉତ୍କୃଷ୍ଟତା ବଜାୟ ରଖିବା ସହିତ AI କାର୍ଯ୍ୟଭାରର ବର୍ଦ୍ଧିତ ଚାହିଦା ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ ସୁବିଧାଗୁଡ଼ିକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ।

400G ଇଥରନେଟ୍ ଭଳି ଉଦୀୟମାନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସହିତ ସମନ୍ୱୟ

ଚାହିଦା ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ 400G ଇଥରନେଟ୍ ଭଳି ଉଦୀୟମାନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଉପରେ ବର୍ଦ୍ଧିତ ଭାବରେ ନିର୍ଭର କରୁଛନ୍ତିଉଚ୍ଚ-ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ଏବଂ କମ-ଲାଟେନ୍ସୀ ଆପ୍ଲିକେସନ୍। ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବିତରିତ AI କାର୍ଯ୍ୟଭାରକୁ ସମର୍ଥନ କରିବାରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେ, ଯାହା ପରସ୍ପର ସଂଯୁକ୍ତ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକରେ ଦ୍ରୁତ ଡାଟା ସ୍ଥାନାନ୍ତର ଆବଶ୍ୟକ କରେ। ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍, ସେମାନଙ୍କର ଉନ୍ନତ କ୍ଷମତା ସହିତ, ଏହି ପରିବେଶରେ ଅସାଧାରଣ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ 400G ଇଥରନେଟ୍ ସହିତ ନିର୍ବିଘ୍ନରେ ସଂଯୁକ୍ତ ହୁଏ।

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର କ୍ଷୁଦ୍ର ତରଙ୍ଗ ତରଙ୍ଗ ବିଭାଜନ ମଲ୍ଟିପ୍ଲେକ୍ସିଂ (SWDM)କୁ ସମର୍ଥନ କରେ, ଏକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଯାହା କମ୍ ଦୂରତାରେ ତଥ୍ୟ ପରିବହନ କ୍ଷମତାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରେ। SWDMଗତିକୁ ଦ୍ୱିଗୁଣିତ କରେପାରମ୍ପରିକ ତରଙ୍ଗଦୈର୍ଘ୍ୟ ବିଭାଜନ ମଲ୍ଟିପ୍ଲେକ୍ସିଂ (WDM) ତୁଳନାରେ ଏକ ଦ୍ୱି-ଦିଗୀୟ ଡୁପ୍ଲେକ୍ସ ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍ ପଥ ବ୍ୟବହାର କରି। ଏହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ବିଶେଷ ଭାବରେ AI ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଲାଭଦାୟକ ଯାହା ବିଶାଳ ଡାଟାସେଟ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରେ ଏବଂ GPU, ସର୍ଭର ଏବଂ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ୟୁନିଟ୍ ମଧ୍ୟରେ ଦକ୍ଷ ଯୋଗାଯୋଗ ଆବଶ୍ୟକ କରେ।

ଟିପ୍ପଣୀ: ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରରେ SWDM କେବଳ ଗତି ବୃଦ୍ଧି କରେ ନାହିଁ ବରଂ ଖର୍ଚ୍ଚ ମଧ୍ୟ ହ୍ରାସ କରେ, ଯାହା ଏହାକୁ ଡାଟା ସେଣ୍ଟରରେ ସର୍ଟ-ପହଁଚ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଏକ ଆଦର୍ଶ ସମାଧାନ କରିଥାଏ।

AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ 400G ଇଥରନେଟ୍ ଗ୍ରହଣ କରିବା ଦ୍ୱାରା ହାଇ-ସ୍ପିଡ୍ ଇଣ୍ଟରକନେକ୍ଟଗୁଡ଼ିକର ବର୍ଦ୍ଧିତ ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ ହୁଏ। ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ AI ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ଗୁଡ଼ିକ ବଣ୍ଟିତ ତାଲିମ ଏବଂ ଅନୁମାନ କାର୍ଯ୍ୟର ବିଶାଳ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ଆବଶ୍ୟକତା ପରିଚାଳନା କରି ଦକ୍ଷତାର ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। 400G ଇଥରନେଟ୍ ସହିତ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରର ସୁସଙ୍ଗତତା ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକୁ ମୂଲ୍ୟ-ପ୍ରଭାବଶାଳୀତା କିମ୍ବା ମାପକାଠି ସହିତ ସାଲିସ୍ ନକରି ଏହି ଲକ୍ଷ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ହାସଲ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ କରେ।

• 400G ଇଥରନେଟ୍ ସହିତ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରର ପ୍ରମୁଖ ସୁବିଧା:
  • କମ ପହଞ୍ଚ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ SWDM ମାଧ୍ୟମରେ ବର୍ଦ୍ଧିତ କ୍ଷମତା।
  • ବିଦ୍ୟମାନ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ଭିତ୍ତିଭୂମି ସହିତ ମୂଲ୍ୟ-ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ସମନ୍ୱୟ।
  • ଉଚ୍ଚ-ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍, କମ୍-ଲାଟେନ୍ସି AI କାର୍ଯ୍ୟଭାର ପାଇଁ ସମର୍ଥନ।

400G ଇଥରନେଟ୍ ସହିତ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ବ୍ୟବହାର କରି, AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ସେମାନଙ୍କର ନେଟୱାର୍କଗୁଡ଼ିକୁ ଭବିଷ୍ୟତ-ପ୍ରମାଣିତ କରିପାରିବେ। ଏହି ସମନ୍ୱୟ ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ସୁବିଧାଗୁଡ଼ିକ AI କାର୍ଯ୍ୟଭାରର ବର୍ଦ୍ଧିତ ଜଟିଳତା ଏବଂ ପରିମାଣକୁ ପରିଚାଳନା କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ରହିବେ, ନିରନ୍ତର ନବସୃଜନ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଉତ୍କର୍ଷତା ପାଇଁ ପଥ ପ୍ରଶସ୍ତ କରିବ।

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରକୁ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ନେଟୱାର୍କିଂ ସମାଧାନ ସହିତ ତୁଳନା କରିବା

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର୍ ବନାମ ସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ ଫାଇବର୍: ପ୍ରମୁଖ ପାର୍ଥକ୍ୟ

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଏବଂ ସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ ଫାଇବରନେଟୱାର୍କିଂ ପରିବେଶରେ ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ସ ଭିନ୍ନ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ସାଧନ କରେ। ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରକୁ କ୍ଷୁଦ୍ରରୁ ମଧ୍ୟମ ଦୂରତା ପାଇଁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରାଯାଇଛି, ସାଧାରଣତଃ୫୫୦ ମିଟର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଯେତେବେଳେ ସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ ଫାଇବର ଦୀର୍ଘ-ଦୂରତା ପ୍ରୟୋଗରେ ଉତ୍କର୍ଷ ହାସଲ କରେ, ପହଞ୍ଚିଥାଏ୧୦୦ କିଲୋମିଟର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ। ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରର କୋର୍ ଆକାର 50 ରୁ 100 ମାଇକ୍ରୋମିଟର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ହୋଇଥାଏ, ଯାହା 8 ରୁ 10 ମାଇକ୍ରୋମିଟର ସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପେକ୍ଷା ଯଥେଷ୍ଟ ବଡ଼। ଏହି ବଡ଼ କୋର୍ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରକୁ କମ୍ ମହଙ୍ଗା VCSEL-ଆଧାରିତ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭର ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ଯାହା ଏହାକୁ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପାଇଁ ଏକ ମୂଲ୍ୟ-ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ।

ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ	ସିଙ୍ଗଲ୍-ମୋଡ୍ ଫାଇବର୍	ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର
ମୂଳ ଆକାର	୮ ରୁ ୧୦ ମାଇକ୍ରୋମିଟର	୫୦ ରୁ ୧୦୦ ମାଇକ୍ରୋମିଟର
ପରିବହନ ଦୂରତା	୧୦୦ କିଲୋମିଟର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ	୩୦୦ ରୁ ୫୫୦ ମିଟର
ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍	ବଡ଼ ଡାଟା ହାର ପାଇଁ ଅଧିକ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍	କମ୍ ତୀବ୍ର ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ନିମ୍ନ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍
ମୂଲ୍ୟ	ସଠିକତା ଯୋଗୁଁ ଅଧିକ ମହଙ୍ଗା	କ୍ଷୁଦ୍ର-ପରିସୀମା ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଅଧିକ କମ ଖର୍ଚ୍ଚକାରୀ
ଆପ୍ଲିକେସନ୍‌ଗୁଡ଼ିକ	ଦୂର-ଦୂରତା, ଉଚ୍ଚ-ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ	କମ ଦୂରତା, ବଜେଟ୍-ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ପରିବେଶ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରର ସୁଲଭତାଏବଂ ବିଦ୍ୟମାନ ଭିତ୍ତିଭୂମି ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତତା ଏହାକୁ ଉଚ୍ଚ-ଗତି, କ୍ଷୁଦ୍ର-ପରିସର ସଂଯୋଗ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପାଇଁ ପସନ୍ଦଯୋଗ୍ୟ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ।

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ବନାମ ତମ୍ବା କେବୁଲ: କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ

କପର କେବୁଲଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାରମ୍ଭରେ ସଂସ୍ଥାପନ କରିବାକୁ ଶସ୍ତା ହୋଇଥିଲେ ମଧ୍ୟ, ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ତୁଳନାରେ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ଖର୍ଚ୍ଚ ଦକ୍ଷତାରେ କମ୍ ପଡ଼ିଥାଏ। ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲଗୁଡ଼ିକ ସିଗନାଲ ହ୍ରାସ ବିନା ଅଧିକ ଡାଟା ସ୍ଥାନାନ୍ତର ହାର ଏବଂ ଅଧିକ ଦୂରତାକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, ଯାହା ସେମାନଙ୍କୁ AI କାର୍ଯ୍ୟଭାର ପାଇଁ ଆଦର୍ଶ କରିଥାଏ। ଏହା ସହିତ, ଫାଇବରର ସ୍ଥାୟୀତ୍ୱ ଏବଂ ପରିବେଶଗତ କାରଣ ପ୍ରତି ପ୍ରତିରୋଧ ସମୟ ସହିତ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ କରେ।

• ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ସ ସ୍କେଲବିଲିଟି ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯାହା କେବୁଲ୍ ବଦଳାଯାଇ ଭବିଷ୍ୟତରେ ଅପଗ୍ରେଡ୍ କରିପାରିବ।
• ତମ୍ବା କେବୁଲଗୁଡ଼ିକ କ୍ଷୟ ଏବଂ ଛିଣ୍ଡିଯିବା ହେତୁ ଅଧିକ ବାରମ୍ବାର ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଆବଶ୍ୟକ କରେ।
• ଫାଇବର ନେଟୱାର୍କଗୁଡ଼ିକ ଅତିରିକ୍ତ ଦୂରସଂଚାର କୋଠରୀର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ହ୍ରାସ କରେ,ସାମଗ୍ରିକ ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ କରିବା.

ଯଦିଓ ତମ୍ବା କେବୁଲଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାରମ୍ଭରେ ମୂଲ୍ୟ-ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ମନେହୁଏ, ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ସର ମୋଟ ମାଲିକାନା ମୂଲ୍ୟ ସେମାନଙ୍କର ସ୍ଥାୟୀତ୍ୱ ଏବଂ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଯୋଗୁଁ କମ୍।

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଉତ୍କର୍ଷତା ହାସଲ କରୁଥିବା କେସଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ବିଶେଷ ଭାବରେ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ଲାଭଦାୟକ, ଯେଉଁଠାରେ କମ ଦୂରତା, ଉଚ୍ଚ-ଗତି ସଂଯୋଗ ପ୍ରାଧାନ୍ୟ ବିସ୍ତାର କରେ। ଏହା ସମର୍ଥନ କରେବିପୁଳ ତଥ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଆବଶ୍ୟକତାମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷଣ ଏବଂ ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପ୍ରୟୋଗ। MPO/MTP କନେକ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ନେଟୱାର୍କ କ୍ଲଟରକୁ ହ୍ରାସ କରି ଏକାଧିକ ଫାଇବରର ଏକକାଳୀନ ସଂଯୋଗକୁ ସକ୍ଷମ କରି ଦକ୍ଷତାକୁ ଆହୁରି ବୃଦ୍ଧି କରନ୍ତି।

• ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ଦ୍ରୁତ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଡାଟା ସଂଯୋଗ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ।
• ଏହା ପାଇଁ ଆଦର୍ଶକ୍ଷୁଦ୍ର-ଦୂରତା ପ୍ରୟୋଗଡାଟା ସେଣ୍ଟର ମଧ୍ୟରେ, ଉଚ୍ଚ ଡାଟା ହାର ପ୍ରଦାନ କରୁଛି।
• MPO/MTP କନେକ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ଟ୍ରାଫିକ ପ୍ରବାହକୁ ଉନ୍ନତ କରନ୍ତି ଏବଂ ନେଟୱାର୍କ ପରିଚାଳନାକୁ ସରଳ କରନ୍ତି।

ଏହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରକୁ AI ପରିବେଶ ପାଇଁ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ କରିଥାଏ, ଯାହା ନିର୍ବିଘ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ମାପଯୋଗ୍ୟତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିଥାଏ।

---

AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପାଇଁ ଉଚ୍ଚ-ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ଅତ୍ୟାବଶ୍ୟକ ହୋଇପଡ଼ିଛି। ଏହି କେବୁଲ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ଜଟିଳ କାର୍ଯ୍ୟଭାର ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ଗତି, ମାପଯୋଗ୍ୟତା ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି, ବିଶେଷକରି GPU ସର୍ଭର କ୍ଲଷ୍ଟରରେ ଯେଉଁଠାରେ ଦ୍ରୁତ ଡାଟା ବିନିମୟ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ସେମାନଙ୍କରମୂଲ୍ୟ-ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଉଚ୍ଚ ଥ୍ରୋପୁଟ୍ସିଙ୍ଗଲ-ମୋଡ୍ ଫାଇବର ତୁଳନାରେ ଅଧିକ ଆର୍ଥିକ ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରି, ସେମାନଙ୍କୁ କ୍ଷୁଦ୍ର-ପରିସର ଇଣ୍ଟରକନେକ୍ଟ ପାଇଁ ଏକ ଆଦର୍ଶ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ। ଏହା ସହିତ, ଉଦୀୟମାନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସହିତ ସେମାନଙ୍କର ସୁସଙ୍ଗତତା ବିକଶିତ ଭିତ୍ତିଭୂମିରେ ନିର୍ବିଘ୍ନ ସମନ୍ୱୟକୁ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିଥାଏ।

ଡୋୱେଲ୍ ଏଆଇ ପରିବେଶର ବର୍ଦ୍ଧିତ ଚାହିଦା ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ଉନ୍ନତ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି। ଏହି ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାର ଉପଯୋଗ କରି, ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ସର୍ବୋତ୍ତମ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟତ-ପ୍ରମାଣ ହାସଲ କରିପାରିବେ।

ଟିପ୍ପଣୀ: ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ ସମାଧାନରେ ଡୋୱେଲଙ୍କ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ନବସୃଜନର ଆଗରେ ରହିବେ।

ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ

AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍‌ର ପ୍ରାଥମିକ ସୁବିଧା କ’ଣ?

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ସ କ୍ଷୁଦ୍ରରୁ ମଧ୍ୟମ ଦୂରତା ସଂଯୋଗରେ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ, ଉଚ୍ଚ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ଏବଂ କମ ଖର୍ଚ୍ଚ ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରେ। VCSEL-ଆଧାରିତ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭରଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ସେମାନଙ୍କର ସୁସଙ୍ଗତତା ସିଷ୍ଟମ୍ ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ କରେ, ଯାହା ସେମାନଙ୍କୁ GPU, ସର୍ଭର ଏବଂ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ମଧ୍ୟରେ ଦ୍ରୁତ ଡାଟା ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା AI କାର୍ଯ୍ୟଭାର ପାଇଁ ଆଦର୍ଶ କରିଥାଏ।

---

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ କିପରି ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣରେ ଅବଦାନ ରଖେ?

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର VCSEL-ଆଧାରିତ ଟ୍ରାନ୍ସସିଭର ପରି ଶକ୍ତି-ଦକ୍ଷ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, ଯାହା ଏକକ-ମୋଡ୍ ବିକଳ୍ପ ତୁଳନାରେ କମ୍ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରେ। ଏହି ଦକ୍ଷତା କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ କରେ ଏବଂ ସ୍ଥାୟୀତ୍ୱ ଲକ୍ଷ୍ୟ ସହିତ ସମନ୍ୱୟ ରଖେ, ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରକୁ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାରକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ଲକ୍ଷ୍ୟରେ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ପାଇଁ ଏକ ବ୍ୟବହାରିକ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ।

---

କ’ଣ ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅପ୍ଟିକ୍ କେବୁଲ୍ 400G ଇଥରନେଟ୍ ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ?

ହଁ, ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର 400G ଇଥରନେଟ୍ ସହିତ ନିର୍ବିଘ୍ନରେ ସମନ୍ୱିତ ହୁଏ, କ୍ଷୁଦ୍ର ତରଙ୍ଗଦୈର୍ଘ୍ୟ ଡିଭିଜନ ମଲ୍ଟିପ୍ଲେକ୍ସିଂ (SWDM) ଭଳି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ। ଏହି ସୁସଙ୍ଗତତା କ୍ଷୁଦ୍ର-ପ୍ରାଚୟ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଡାଟା ପରିବହନ କ୍ଷମତାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରେ, ଏହା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ମୂଲ୍ୟ-ପ୍ରଭାବଶାଳୀତା ବଜାୟ ରଖି ଉଚ୍ଚ-ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ କାର୍ଯ୍ୟଭାରକୁ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ପରିଚାଳନା କରିପାରିବ।

---

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ନେଟୱାର୍କଗୁଡ଼ିକର ସର୍ବୋତ୍ତମ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ କେଉଁ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଅଭ୍ୟାସ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ?

OTDR ସ୍କାନ ଏବଂ ଇନସର୍ସନ୍ ଲସ୍ ମାପ ଭଳି ନିୟମିତ ପରୀକ୍ଷଣ ଲିଙ୍କ୍ ଅଖଣ୍ଡତାକୁ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ। ସିଗନାଲ ଗୁଣବତ୍ତା ଏବଂ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡକୁ ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବା ଦ୍ଵାରା କାର୍ଯ୍ୟଭାରକୁ ବିକଶିତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ ହୁଏ। ସକ୍ରିୟ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ବାଧାକୁ କମ କରିଥାଏ, ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ନେଟୱାର୍କଗୁଡ଼ିକୁ ଦାବିଦାର AI ପରିବେଶରେ ସ୍ଥିର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ପ୍ରଦାନ କରିବା ନିଶ୍ଚିତ କରିଥାଏ।

---

AI ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ତମ୍ବା କେବୁଲ ଅପେକ୍ଷା ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବରକୁ କାହିଁକି ପସନ୍ଦ କରାଯାଏ?

ମଲ୍ଟିମୋଡ୍ ଫାଇବର ଅଧିକ ଡାଟା ସ୍ଥାନାନ୍ତର ହାର, ଅଧିକ ସ୍ଥାୟୀତ୍ୱ ଏବଂ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋମ୍ୟାଗ୍ନେଟିକ୍ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ପ୍ରତି ପ୍ରତିରୋଧ ପ୍ରଦାନ କରେ। ତମ୍ବା କେବୁଲ ପରି ନୁହେଁ, ଏହା ସ୍କେଲେବିଲିଟିକୁ ସମର୍ଥନ କରେ ଏବଂ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ କରେ। ଏହି ସୁବିଧାଗୁଡ଼ିକ ଏହାକୁ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ, ଉଚ୍ଚ-ଗତି ସଂଯୋଗ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା AI ଡାଟା କେନ୍ଦ୍ରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏକ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ।